// RAG Agéntico · Qdrant · LangGraph · FastAPI

Pregúntale a mi código
en vez de leer mi CV.

No es un chatbot de soporte: es Repo Expert, un sistema RAG que construí, apuntado a mi carrera y a mis repositorios. Cita el documento exacto — o admite que no lo sabe.

Puedes preguntar directamente aquí arriba — o seguir bajando para leer cómo funciona por dentro y qué límites tiene.


Cómo funciona

Tres fuentes,
un agente
que se autocorrige.

01

Qué sabe. 2.694 fragmentos indexados en Qdrant: una base de conocimiento sobre mi carrera, más la documentación y el código fuente de nueve de mis repositorios públicos. Nada más.

02

Qué hace con tu pregunta. Un grafo de LangGraph enruta la pregunta a las fuentes adecuadas, fusiona los resultados por rango (RRF), redacta con citas y después verifica su propia respuesta contra las fuentes. Si no se sostiene, reintenta con una búsqueda más amplia.

03

Qué verás. Los marcadores [1], [2] dentro de la respuesta son enlaces al fragmento exacto en GitHub. Puedes comprobar cada afirmación una por una.


Límites — dichos claramente

Alcance

Solo habla de mí

Hay una barrera de alcance configurada a propósito: las preguntas fuera de tema se rechazan. No es un asistente general, y no intenta disimularlo.

Memoria

Recuerda la conversación

Puedes preguntar «explícame más del primero» o «¿y eso cuándo fue?»: el chat tiene en cuenta los turnos anteriores. El servidor no guarda nada — es tu navegador el que reenvía la conversación en cada pregunta, así que al recargar la página se empieza de cero.

Recuperación

100% de acierto en hit@6

Medido, no prometido, sobre un conjunto curado de preguntas. No es infalible: si la pregunta se aleja de lo que hay indexado, dice «no lo sé» en vez de rellenar el hueco.

Arranque en frío

Los primeros segundos

El backend escala a cero cuando nadie lo usa, para que cueste ~$0/mes. La primera pregunta tras un rato de inactividad tarda unos segundos en despertar el contenedor.

Uso justo

10 preguntas por hora

Cada respuesta cuesta dinero real en tokens, así que hay un límite por IP. Si lo alcanzas, el chat te dirá cuándo puedes volver.

Evaluación

Números verificables

100% de acierto en routing, 100% de relevancia hit@6 y 1.0 de fidelidad sobre un conjunto curado de preguntas (2026-09-21, gpt-5-mini con embeddings multilingües). El desglose completo, y lo que aún falla, está en el repositorio.

¿Prefieres preguntarme a mí?

El chat no negocia
una oferta.

30 minutos. Sin compromiso. Si veo que puedo ayudarte, te lo digo. Si no, también.

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